當前，物聯網與現代信息技術正在深刻改變著社會、企業的運作模式，為鋼鐵行業的競爭力重構創造了新的機會。在日前舉行的2017（第八屆）中國鋼鐵發展論壇上，冶金工業規劃研究院院長李新創指出，當前，我國鋼鐵產業發展擁有全球最大、最活躍的內需市場，已經成為中國制造業門類中最具全球競爭力之一，實現了好規模、好產品、好價格、好服務、好品牌，行業發展也由過去的粗放式管理、精細化管理開始向智能化管理轉變，鋼鐵企業應緊抓新一代信息技術發展應用的歷史機遇，培育市場競爭新優勢。
鋼鐵智能制造仍存諸多問題
李新創認為，我國傳統行業的穩定發展和新興行業的興起，將使我國鋼材消費長期處于活躍狀態，但鋼鐵發展的時代主題已經由“增量、擴能”向“減量、調整”轉變。可以看出，我國鋼鐵減量發展的過程必然是較長時期的過程、流程調整的過程、優勝劣汰的過程、多元并舉的過程、創新發展的過程。其中，作為鋼鐵智能制造的重大科技專項攻關項目，智能車間、智慧礦山、大規模定制等試點示范項目，對于引領鋼鐵智能制造的發展方向具有重要作用。
李新創表示，鋼鐵智能制造的價值體現在其能夠幫助企業順應市場趨勢的變化，實現向個性化定制和制造服務化轉型，滿足客戶的個性化需求，最終給企業帶來實實在在的效益。近年來，信息技術在生產制造、企業管理、物流配送、產品銷售等方面應用不斷深化，鋼鐵工業關鍵工藝流程數控化率超過65%，企業資源計劃裝備率超過70%。
但是，我國鋼鐵智能制造存在諸多問題，主要有：一是行業智能制造標準缺失，市場無序發展現象初顯。標準的制訂是智能制造實現互聯互通和信息融合的必要前提，但基于行業的智能制造標準尚未有序開展，國內外的系統實施企業由于對智能制造理解的差異及構建產品競爭壁壘的需要，在產品兼容性及集成度方面較差。
二是投資回報率難以量化，企業智能升級動力不足。在企業投資意愿方面，國有鋼鐵企業基礎設施較好，智能化改造熱情較高，但中小鋼鐵企業尤其中小民營企業基礎設施較差，人工作業比例較高，在鋼鐵去產能及環保監管的大背景下資金壓力較大，智能化改造升級的動力不足。
三是核心知識產權掌控不足，原始創新應用比例不高。在研發方面尚未形成以產學研用為主的創新研發體系，原始創新研發積極性不高，政策扶持力度有待加強。
四是智能制造體系認識不深，工業軟件地位有待加強。鋼鐵行業的“新四基”中，硬件裝備投入比例較大，但工業軟件投入比例相對較低，重視智能化硬件建設輕智能集成升級問題突出。
智能制造系統需要迭代更新
李新創介紹，我國鋼鐵產業以《中國制造2025》為契機，通過智能改造，實現節能減排，提質增效；通過智能工廠，實現對工廠的實時優化控制；整合產業鏈資源，實現供需精準匹配，助力供給側改革。但鋼鐵企業的智能制造是一個持續推進的過程，企業戰略演進、管理理念、生產組織模式不斷優化、經驗積累促進知識轉化，都需要對智能制造系統進行迭代更新。
對于我國鋼鐵行業發展智能制造，李新創建議：
一是健全鋼鐵智能制造標準體系，夯實智能轉型基礎。加快鋼鐵智能制造相關標準體系建設，鼓勵通信設備、裝備制造、軟件開發、工業自動化、系統集成等領域企業和科研院所聯合參與標準制定，制定可以與市場標準協同發展、協調配套的新型標準體系。
二是大力發展國產工業軟件，推進軟件集成應用。開展鋼鐵工業軟件服務企業的認定工作，制定更加優惠的工業軟件產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。加大國家各類專項資金對鋼鐵工業軟件基礎研發、產業化、推廣應用的扶持力度。
三是走自主研發為主，產學研用結合之路。鼓勵國內企業自主研發符合中國實際的鋼鐵智能制造集成應用解決方案。以市場需求為導向，匯聚鋼鐵產業鏈企業、高校、科研機構、終端用戶等各方資源，共同推進面向應用的鋼鐵智能制造相關研究與推廣，形成開發合作、協同發展的大數據技術、產業和應用生態體系。
四是創新產業推進機制，構建協同發展平臺。創新合作機制和方式，支持第三方機構作為公共服務平臺，整合各方資源，有效的推動鋼鐵行業智能制造的協同發展。
五是聚焦民營企業智能轉型，打造中等水平企業示范試點。推動鋼鐵智能制造的過程中，中等水平企業更需要通過智能制造來實現轉型升級，用實際效益驅動企業智能轉型，為行業提供可借鑒、可操作、可復制、可推廣的智能制造范式。
六是支持第三方實施機構，推進行業智能制造。以規劃院、設計院等為主的第三方實施機構由于具有公正獨立、行業權威等身份屬性，在系統實施過程中更多考慮企業的戰略目標、先進理念的輸出、先進技術的共享，推進智能制造的復制和推廣。
李新創強調，我國鋼鐵行業通過智能制造實現數據采集自動化、業務流程規范化、信息系統集成化、運營狀態可視化、管理決策智能化，從而達到全局最優化和利潤最大化。來源：互聯網
鋼鐵智能制造仍存諸多問題
李新創認為，我國傳統行業的穩定發展和新興行業的興起，將使我國鋼材消費長期處于活躍狀態，但鋼鐵發展的時代主題已經由“增量、擴能”向“減量、調整”轉變。可以看出，我國鋼鐵減量發展的過程必然是較長時期的過程、流程調整的過程、優勝劣汰的過程、多元并舉的過程、創新發展的過程。其中，作為鋼鐵智能制造的重大科技專項攻關項目，智能車間、智慧礦山、大規模定制等試點示范項目，對于引領鋼鐵智能制造的發展方向具有重要作用。
李新創表示，鋼鐵智能制造的價值體現在其能夠幫助企業順應市場趨勢的變化，實現向個性化定制和制造服務化轉型，滿足客戶的個性化需求，最終給企業帶來實實在在的效益。近年來，信息技術在生產制造、企業管理、物流配送、產品銷售等方面應用不斷深化，鋼鐵工業關鍵工藝流程數控化率超過65%，企業資源計劃裝備率超過70%。
但是，我國鋼鐵智能制造存在諸多問題，主要有：一是行業智能制造標準缺失，市場無序發展現象初顯。標準的制訂是智能制造實現互聯互通和信息融合的必要前提，但基于行業的智能制造標準尚未有序開展，國內外的系統實施企業由于對智能制造理解的差異及構建產品競爭壁壘的需要，在產品兼容性及集成度方面較差。
二是投資回報率難以量化，企業智能升級動力不足。在企業投資意愿方面，國有鋼鐵企業基礎設施較好，智能化改造熱情較高，但中小鋼鐵企業尤其中小民營企業基礎設施較差，人工作業比例較高，在鋼鐵去產能及環保監管的大背景下資金壓力較大，智能化改造升級的動力不足。
三是核心知識產權掌控不足，原始創新應用比例不高。在研發方面尚未形成以產學研用為主的創新研發體系，原始創新研發積極性不高，政策扶持力度有待加強。
四是智能制造體系認識不深，工業軟件地位有待加強。鋼鐵行業的“新四基”中，硬件裝備投入比例較大，但工業軟件投入比例相對較低，重視智能化硬件建設輕智能集成升級問題突出。
智能制造系統需要迭代更新
李新創介紹，我國鋼鐵產業以《中國制造2025》為契機，通過智能改造，實現節能減排，提質增效；通過智能工廠，實現對工廠的實時優化控制；整合產業鏈資源，實現供需精準匹配，助力供給側改革。但鋼鐵企業的智能制造是一個持續推進的過程，企業戰略演進、管理理念、生產組織模式不斷優化、經驗積累促進知識轉化，都需要對智能制造系統進行迭代更新。
對于我國鋼鐵行業發展智能制造，李新創建議：
一是健全鋼鐵智能制造標準體系，夯實智能轉型基礎。加快鋼鐵智能制造相關標準體系建設，鼓勵通信設備、裝備制造、軟件開發、工業自動化、系統集成等領域企業和科研院所聯合參與標準制定，制定可以與市場標準協同發展、協調配套的新型標準體系。
二是大力發展國產工業軟件，推進軟件集成應用。開展鋼鐵工業軟件服務企業的認定工作，制定更加優惠的工業軟件產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。加大國家各類專項資金對鋼鐵工業軟件基礎研發、產業化、推廣應用的扶持力度。
三是走自主研發為主，產學研用結合之路。鼓勵國內企業自主研發符合中國實際的鋼鐵智能制造集成應用解決方案。以市場需求為導向，匯聚鋼鐵產業鏈企業、高校、科研機構、終端用戶等各方資源，共同推進面向應用的鋼鐵智能制造相關研究與推廣，形成開發合作、協同發展的大數據技術、產業和應用生態體系。
四是創新產業推進機制，構建協同發展平臺。創新合作機制和方式，支持第三方機構作為公共服務平臺，整合各方資源，有效的推動鋼鐵行業智能制造的協同發展。
五是聚焦民營企業智能轉型，打造中等水平企業示范試點。推動鋼鐵智能制造的過程中，中等水平企業更需要通過智能制造來實現轉型升級，用實際效益驅動企業智能轉型，為行業提供可借鑒、可操作、可復制、可推廣的智能制造范式。
六是支持第三方實施機構，推進行業智能制造。以規劃院、設計院等為主的第三方實施機構由于具有公正獨立、行業權威等身份屬性，在系統實施過程中更多考慮企業的戰略目標、先進理念的輸出、先進技術的共享，推進智能制造的復制和推廣。
李新創強調，我國鋼鐵行業通過智能制造實現數據采集自動化、業務流程規范化、信息系統集成化、運營狀態可視化、管理決策智能化，從而達到全局最優化和利潤最大化。來源：互聯網
